Kaspersky Fraud Prevention Проактивное обнаружение схем мошенничества
в режиме реального времени в цифровых каналах: на веб-сайтах и в мобильных приложениях.
Анализ устройства и поведения пользователя, наличия заражения и метаданных сервиса позволяют формировать профиль легитимного пользователя и выявлять в режиме реального времени любую аномальную активность — на ранней стадии и в рамках всей сессии.
Продукт состоит из двух самостоятельных модулей, комбинация которых делает решение максимально эффективным.
Advanced Autentification
Оценка риска сессии пользователя (Risk-Based Authentication, RBA) с помощью технологии непрерывной аутентификации для быстрого принятия решений на критичных этапах, таких как вход, регистрация, смена пароля, изменение данных. Формирует ответ по API в виде светофора (зеленый, серый и красный) для каждого пользователя.
Защита учетной записи от кражи и мошеннических действий
Сокращение затрат на второй фактор аутентификации для добросовестных пользователей
Быстрое реагирование до 1 секунды
Удобный конструктор настройки правил
Защита от вмешательства в работу решения на стороне Frontend
Улучшение клиентского пути
Возможность использования дополнительных данных от заказчика для построения более сложных правил
Обогащение техническими данными собственных аналитических систем
Расширение спектра обнаружения угроз при использовании модуля Automated Fraud Analytics
Automated Fraud Analitycs
Непрерывный анализ устройства и окружения, поведения пользователя и его взаимодействия с устройством
Обнаружение аномалий и отправка инцидентов в режиме реального времени
Идентификация компрометации аккаунта, мошеннических аккаунтов и отмывания денежных средств
Подробная аналитика по инцидентам и связям для расследования
Обогащение данными собственных аналитических систем
Гибкий движок правил для выявления даже самых сложных схем мошенничества
Kaspersky Fraud Prevention позволяет добиться оптимального баланса между уровнем безопасности и удобством для клиентов благодаря комбинации современных технологий, многолетней антифрод-экспертизы и встроенного машинного обучения.
